电力工业论文_基于人工智能的暂态稳定裕度精细 -电力系统保护与控制杂志社投稿

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电力工业论文_基于人工智能的暂态稳定裕度精细

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文章摘要:人工智能算法在暂态稳定评估中得到了很好的应用。然而，电力系统是时变大系统，训练数据无法涵盖所有工况，模型需要在有限时间内更新；电力系统中稳定样本数远大于失稳样本数，导致模型对失稳样本学习不足。针对以上2点，提出了基于人工智能的暂态稳定裕度精细化预测方法。该方法将改进的极限梯度提升（XGBoost）树与双XGBoost回归树集成，平衡了2类样本数量差异对模型的影响，并实现了裕度预测。当运行工况变化较大时，结合增量学习技术，以较少的样本和较短的时间对模型进行有效更新。在2套IEEE系统上的实验结果表明所提方法可应用于暂态稳定评估。

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论文DOI:10.16081/j.epae.202108008

论文分类号:TM712;TP18

文章来源：《电力系统保护与控制》网址: http://www.dlxtbhykzzz.cn/qikandaodu/2021/0924/1023.html