电力工业论文_基于数据空间可靠域的多智能体互 -电力系统保护与控制杂志社投稿

一、本刊要求作者有严谨的学风和朴实的文风，提倡互相尊重和自由讨论。凡采用他人学说，必须加注说明。二、不要超过10000字为宜，精粹的短篇，尤为欢迎。三、请作者将稿件（用WORD格式）发送到下面给出的征文信箱中。四、凡来稿请作者自留底稿，恕不退稿。五、为规范排版，请作者在上传修改稿时严格按以下要求： 1．论文要求有题名、摘要、关键词、作者姓名、作者工作单位（名称，省市邮编）等内容一份。 2．基金项目和作者简介按下列格式：基金项目：项目名称（编号）作者简介：姓名（出生年－），性别，民族（汉族可省略），籍贯，职称，学位，研究方向。 3．文章一般有引言部分和正文部分，正文部分用阿拉伯数字分级编号法，一般用两级。插图下方应注明图序和图名。表格应采用三线表，表格上方应注明表序和表名。 4．参考文献列出的一般应限于作者直接阅读过的、最主要的、发表在正式出版物上的文献。其他相关注释可用脚注在当页标注。参考文献的著录应执行国家标准GB7714-87的规定，采用顺序编码制。

电力工业论文_基于数据空间可靠域的多智能体互

作者:

关键词:

摘要：

文章摘要:将人工智能应用于电力系统暂态稳定评估受到研究人员的广泛关注，然而如何评价人工智能模型的结果可靠性是该方法在实际应用中面临的关键问题。为此，本文引入数据空间可靠域的相关概念，提出基于数据空间可靠域的多智能体互补电力系统暂态稳定智能评估方法。首先基于SHAP理论，得到经shapley值加权的特征样本空间，再根据训练集中模型正确预测样本与误判样本在该空间上的分布情况确定该模型的数据空间可靠域、数据空间不确定域和异常域，用于对模型输出结果的可靠性评估，并针对后期积累的增量数据，提出持续性可靠域更新方法，从而实现可靠域的持续趋优，最后基于该可靠域，提出多智能体互补的电力系统暂态稳定评估方法。算例测试结果表明数据空间可靠域可有效划分模型能正确预测样本的范围，在所确定样本上的预测准确率可达到1；可靠域更新方法能够实现对可靠域的不断更新优化，提高可靠域的精准度；采用多智能体互补模型可有效弥补单智能体模型在高维空间上确定样本范围较小的缺点，并仍然保持极高的预测准确率。

文章关键词:

论文分类号:TM712

文章来源：《电力系统保护与控制》网址: http://www.dlxtbhykzzz.cn/qikandaodu/2021/1029/1074.html