电力工业论文_一种基于改进PSO和GA的动态低碳 -电力系统保护与控制杂志社投稿

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电力工业论文_一种基于改进PSO和GA的动态低碳

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摘要：

文章目录

1 模型框架

2 风电和火电的发电成本

2.1 风力发电成本

2.2 火电厂的发电成本

3 动态经济调度约束

3.1 整个系统的功率平衡约束

3.2 火电机组运行约束条件

3.3 火电机组爬坡率约束

3.4 旋转备用约束

3.5 风电穿透功率约束

4 碳交易机制的构建

4.1 CO2实际排放量

4.2 CO2排放分配额度

4.3 碳排放交易

5 基于改进PSO和GA的动态低碳调度模型

6 实验过程及结果

6.1 实验数据及环境

6.2 实验结果

7 结语

文章摘要:基于改进的粒子群算法（PSO）和遗传算法（GA）的动态经济调度模型,充分考虑风电、火力发电的成本及碳排放交易的利润,并通过PSO结合GA模型,计算出了风力发电和火电在一定时间内的实际发电量,能够满足负荷需求;并且根据碳交易的制度,在保证低碳发展的同时,获取了最低的经济成本。改进算法的运用,提高了算法的效率,保证了结果的稳定,并且避免了陷入局部最优解的问题。实验结果证明了模型的可行性。

文章关键词:

论文分类号:TM73;TP18

文章来源：《电力系统保护与控制》网址: http://www.dlxtbhykzzz.cn/qikandaodu/2022/0125/1240.html